Patrón definitorio

Los datos de esta semana describen un mercado laboral que no está despidiendo trabajadores, sino que está detenido. Los despidos anunciados están en su nivel más bajo en años, la proporción atribuida a la IA está bajando y siguen publicadas millones de vacantes. Pero la contratación se estancó, más de una cuarta parte de las personas desempleadas lleva seis meses o más buscando trabajo, y la presión se acumula en los espacios entre un empleo y otro: conseguir el primer puesto, pasar a una nueva ocupación, demostrar habilidades reales y volver a entrar después de un despido.

1. Pocos despidos, búsquedas largas: el panorama laboral de septiembre

La semana pasada analizamos las primeras señales de un mercado laboral “estancado”. Los datos federales de esta semana completan el panorama. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) informó que los empleadores añadieron 29,000 empleos en septiembre, frente a un promedio de 45,000 mensuales durante el año anterior, y revisó a la baja julio y agosto por un total combinado de 60,000. El desempleo fue de 4.2%. Los datos de JOLTS de agosto, publicados el 29 de septiembre, mostraron cerca de 7.1 millones de vacantes, con contrataciones (5.2 millones), renuncias (3.1 millones) y despidos (1.6 millones) prácticamente sin cambios.

  • 1.9 millones de personas llevan 27 semanas o más desempleadas, el 27.1% de todas las personas desempleadas.
  • El desempleo entre trabajadores negros subió a 7.0%, y 4.5 millones de personas trabajan a tiempo parcial porque no encuentran jornada completa.
  • El empleo en actividades financieras ha caído en 129,000 desde mayo de 2025, sobre todo en aseguradoras; el BLS no atribuye esa caída a la IA.

Es un mercado de pocas contrataciones y pocos despidos. Quien ya tiene empleo está relativamente protegido. Quien lo necesita enfrenta búsquedas más largas, aun sin una ola de despidos.

Impacto: Los centros de carreras deben preparar a sus clientes para búsquedas más largas, y el tiempo hasta la colocación puede ser hoy una señal más útil que la tasa de desempleo.

2. Baja la proporción de despidos atribuidos a la IA mientras los planes de contratación tocan su peor septiembre en 15 años

Challenger, Gray & Christmas contabilizó 43,281 recortes de empleo anunciados en septiembre, 18% menos que en agosto y el total de septiembre más bajo desde 2022. La IA fue citada en 3,961 de esos recortes, cerca del 9% del mes y quinta entre las razones declaradas, después de representar entre 25% y 40% de los recortes mensuales de marzo a julio. En lo que va del año, la IA ha sido citada en 120,136 recortes, alrededor del 21% del total. Los planes de contratación anunciados, 90,787, fueron los más débiles para un septiembre desde 2011.

  • La tecnología encabezó todas las industrias con 10,799 recortes en septiembre, 77% más que en agosto.
  • Las organizaciones sin fines de lucro anunciaron 4,742 recortes, su mayor total mensual de 2026, frente a 672 un año antes.
  • Los recortes anunciados no son despidos consumados, y la razón declarada es la versión del propio empleador.

El titular de que “los despidos por IA se están acelerando” no coincide con las cifras de este mes. La señal débil que hay que vigilar es la contratación, no los despidos.

Impacto: El aumento de recortes en organizaciones sin fines de lucro es una alerta para los aliados comunitarios que refieren y apoyan a personas en búsqueda de empleo.

3. McKinsey: 11 millones de trabajadores podrían necesitar nuevas ocupaciones para 2035

El escenario base del McKinsey Global Institute estima que la automatización podría reducir la demanda laboral en el equivalente a unos 36 millones de empleos para 2035, mientras que el crecimiento económico, incluido el vinculado a la IA, podría generar demanda por más de 40 millones. La preocupación central no es una pérdida neta de empleos. Aproximadamente 11 millones de trabajadores (en un rango de 6 a 16 millones) podrían necesitar cambiar de ocupación, con movimientos entre grupos ocupacionales unas 3.6 veces más frecuentes que el promedio histórico. Solo cerca del 14% de esas transiciones califican como caminos directos, con buena coincidencia de habilidades, salarios preservados y menos de seis meses de capacitación.

  • Más del 70% del empleo que se proyecta en declive está en apoyo administrativo y de oficina, comercio y ventas, y transporte y logística.
  • La mayor parte del empleo en declive se concentra en los dos quintiles salariales más bajos.
  • La demanda de fluidez en IA en las ofertas de empleo se multiplicó por once desde 2022, y la de adaptabilidad por cinco.

En este modelo, el cuello de botella es la movilidad, no la cantidad de empleos. Eso lo convierte en un reto del sistema de desarrollo laboral: reconocer habilidades transferibles, financiar capacitación pagada y construir caminos realistas de una ocupación a otra.

Impacto: La capacitación rinde más cuando se diseña en torno a transiciones específicas entre ocupaciones, y no como cursos genéricos de IA.

4. Cuando la IA pule cada currículum, a los empleadores les cuesta ver las habilidades reales

Una encuesta de Western Governors University a 3,128 profesionales de contratación en EE. UU., realizada por Centiment del 24 de junio al 7 de julio, encontró que el 60% dice que la IA ha hecho más difícil evaluar las habilidades reales de los candidatos. Casi uno de cada cinco mencionó como reto principal confirmar si estaba entrevistando a una persona y no a una IA. Entre los empleadores que reportan esa dificultad, el 54% dijo que la IA ha reducido la contratación de nivel inicial en su organización, frente al 20% de los que no la reportan.

  • La proporción de empleadores que aún no sabe cómo evaluar habilidades de IA se duplicó, de 16% en 2025 a 32% en 2026.
  • El 38% considera las pasantías, aprendizajes o trabajo por proyectos como el puente más eficaz entre los estudios y el empleo.
  • El hallazgo sobre el nivel inicial es una asociación en una encuesta patrocinada, no prueba de que la IA causara los recortes.

Cuando los empleadores no confían en el papel, tienden a preferir la experiencia. Eso deja en desventaja a quienes no tienen trayectoria, a menos que puedan mostrar y explicar su trabajo en vivo.

Impacto: Quienes buscan empleo deben estar listos para explicar su proceso, incluido cómo usaron la IA. Los empleadores pueden recuperar la confianza con muestras de trabajo y entrevistas estructuradas.

5. Se estrechan los caminos de entrada a empleos de oficina en Nueva York mientras suben los requisitos de IA

Un informe de Partnership for New York City, basado en datos de ofertas de empleo de Lightcast, encontró que desde 2022 las ofertas anuales de nivel inicial en la ciudad de Nueva York han caído 40.6% en diseño, medios y redacción; 34.4% en atención al cliente; 30.5% en trabajo administrativo y de oficina; 26.8% en gestión y operaciones de negocios; y 23.4% en finanzas. En el mismo periodo, las ofertas de nivel inicial que mencionan habilidades de IA subieron 55%. Por separado, el monitor de septiembre de Revelio Labs encontró que en las empresas que adoptan IA, la plantilla de nivel senior ha crecido 32% desde finales de 2022, frente a 6% en puestos junior.

  • Las empresas de IA arrendaron más de 2.2 millones de pies cuadrados de oficinas en la ciudad de Nueva York en el primer semestre de 2026, más del doble de su total de todo 2025.
  • La atención al cliente y el trabajo administrativo, primeros empleos tradicionales para quienes empiezan su carrera, muestran algunas de las caídas más fuertes.
  • Revelio advierte que sus datos sobrerrepresentan a trabajadores de oficina y grandes ciudades, y que su comparación entre empresas no es una estimación causal.

La inversión en IA está en auge en Nueva York, pero no se traduce proporcionalmente en primeros empleos. El crecimiento se concentra en personas que ya tienen experiencia.

Impacto: Universidades y proveedores de desarrollo laboral deben tratar la alfabetización en IA como requisito de entrada para carreras de oficina, no como especialidad avanzada.

6. Actualización: nueva investigación cuestiona la idea de los “graduados sin empleo”, pero no la brecha salarial

Como seguimiento al estudio de la Oficina del Censo que presentamos en la edición del 19 de septiembre: un nuevo documento de trabajo del NBER, de Fairlie y Wu (UCLA), con datos de la Encuesta de Población Actual, encontró que el desempleo de los recién graduados universitarios no se disparó en el verano de 2026 en comparación con veranos anteriores, ni frente a graduados mayores o jóvenes sin título. La tasa para graduados de 22 a 25 años fue de 7.3%. El estudio del Censo, con registros administrativos, encontró que los graduados de las carreras más expuestas a la IA vieron caer su empleo inicial 5 puntos porcentuales y sus ingresos iniciales 13%.

  • Los dos estudios podrían medir cosas distintas: si los graduados tienen empleo frente a cuánto pagan esos empleos.
  • Los investigadores del Censo encontraron que muchos graduados expuestos pasaron a industrias peor pagadas en lugar de quedar desempleados.
  • Fairlie y Wu advierten que las generaciones de 2027 en adelante podrían verse más afectadas si sigue creciendo el uso de IA en el trabajo.

El riesgo aparece menos como desempleo y más como un primer empleo más débil y un salario inicial más bajo, algo que puede acumularse a lo largo de toda una carrera.

Impacto: Contar colocaciones puede ocultar el subempleo. También vale la pena medir el salario al momento de la colocación.

7. Crece el uso de IA mientras cae el acceso a capacitación

La encuesta Global Workforce Hopes and Fears 2026 de PwC, con 49,364 trabajadores en 48 países y territorios, encontró que el 64% usó IA en el trabajo durante el último año, 10 puntos porcentuales más, y que el uso diario de IA generativa subió de 14% a 22%. En el mismo periodo, la proporción que dice tener acceso al aprendizaje y desarrollo que necesita bajó de 59% a 51%. Entre el 56% de trabajadores que PwC llama la “sala de máquinas”, menos del 40% reporta acceso adecuado a desarrollo.

  • La encuesta se realizó en mayo y junio de 2026 en 29 sectores.
  • La brecha de capacitación es mayor entre el personal operativo y de primera línea, el segmento de la “sala de máquinas”.
  • Es una encuesta global, así que sus resultados no se traducen exactamente a un solo mercado laboral de EE. UU.

Esto amplía la pregunta que planteamos el 12 de septiembre: ¿quién paga por prepararse para la IA? Para una proporción creciente de trabajadores, la respuesta parece ser el propio trabajador.

Impacto: Los empleadores que compran herramientas de IA sin ampliar el desarrollo de su personal corren el riesgo de agrandar las brechas de habilidades dentro de su propia organización.

8. California limita los despidos decididos solo por IA y exige transparencia en despidos por IA

El 30 de septiembre, California promulgó la SB 947, conocida como “No Robo Bosses Act”, que prohíbe a los empleadores basarse únicamente en un sistema automatizado para disciplinar o despedir a trabajadores; una persona debe corroborar el resultado del sistema. Entra en vigor el 1 de julio de 2027. La SB 951 añade requisitos a los avisos de despido masivo (WARN) de California cuando un despido masivo, traslado o cierre se debe total o sustancialmente a la IA o la automatización: el aviso debe identificar los puestos y ubicaciones afectados, las funciones que se automatizarán y el tipo de tecnología usada, a partir del 1 de enero de 2027. Junto con ellas se firmaron dos leyes sobre vigilancia en el lugar de trabajo. En Connecticut, una disposición vigente desde el 1 de octubre aclara que usar tecnología automatizada en decisiones de empleo no sirve como defensa ante una denuncia por discriminación.

  • Una versión más amplia de la No Robo Bosses Act fue vetada en 2025; esta versión más acotada fue firmada.
  • La agencia de empleo de California publicará resúmenes de los avisos de despidos atribuidos a la IA.
  • Los umbrales de la SB 951 se reportan de forma distinta según la fuente, así que el texto final de la ley es la referencia.

La transparencia solo funciona si los empleadores la usan. Según reportes, la casilla de tecnología en los avisos WARN de Nueva York no había sido marcada por ningún empleador hasta enero, una advertencia útil sobre cuánto revelarán estos avisos.

Impacto: Los avisos de despido que mencionen la IA darían a los equipos de respuesta rápida señales más tempranas y específicas sobre qué funciones se están automatizando.

9. La Comisión FutureWorks de Nueva York fija un plazo para diciembre

El 29 de septiembre, el estado de Nueva York convocó a su Comisión FutureWorks sobre IA y fuerza laboral, tras sesiones de consulta en todo el estado con trabajadores, sindicatos y expertos. La comisión debe entregar recomendaciones específicas antes de fin de diciembre sobre datos y pronósticos, capacitación y colocación laboral, calidad del empleo, redes de protección social, crecimiento económico y apoyo a pequeñas empresas.

  • El estado mencionó los puestos administrativos, de oficina y de atención al cliente como ejemplos de empleos cuyas tareas podrían cambiar.
  • No se han anunciado propuestas específicas para la región de Finger Lakes, y las recomendaciones finales aún no son públicas.
  • Esto da continuidad al proceso de consultas que cubrimos el 22 de agosto.

Todavía es desarrollo de políticas, no una nueva protección ni una nueva fuente de fondos. Pero la respuesta de Nueva York al desplazamiento por IA se está escribiendo ahora mismo.

Impacto: Las juntas locales de desarrollo laboral y los proveedores que quieran aportar evidencia tienen una ventana corta antes de diciembre.

10. El sistema de desempleo de Nueva York estará fuera de servicio hasta 12 días en noviembre

El Departamento de Trabajo del Estado de Nueva York desconectará todos los servicios del seguro de desempleo durante nueve a 12 días a partir del 2 de noviembre a las 5 p.m. para reemplazar su sistema de 50 años, la etapa final de un proyecto de una década y $180 millones. El nuevo sistema añade acceso desde el teléfono inteligente y seguimiento de reclamos en tiempo real, y se permitirán solicitudes retroactivas una vez que esté en funcionamiento.

  • Quienes reciben beneficios deben certificar la semana que termina el 1 de noviembre antes del cierre de las 5 p.m. del 2 de noviembre.
  • Se espera que los servicios telefónicos también estén fuera de línea, y aun así hay que realizar y registrar las actividades de búsqueda de empleo durante el apagón.
  • Se espera que los Career Centers sigan atendiendo de forma virtual con cita.

La actualización hace mucha falta, pero la interrupción cae sobre personas que ya enfrentan un mercado de contratación lento, y golpea más a quienes tienen poco acceso digital.

Impacto: Los American Job Centers deben prepararse para más visitas y preguntas en noviembre. No fue posible verificar los planes de apoyo en español durante el apagón.

11. Advertencia de una gobernadora de la Fed: las tasas de interés no pueden resolver un desajuste de habilidades por IA

En un discurso del 28 de septiembre, la gobernadora de la Reserva Federal Lisa Cook dijo que la evidencia de que la IA está transformando estructuralmente el mercado laboral todavía es limitada, aunque señaló menor demanda en programación de software e interpretación simultánea, y dificultades de los recién graduados para conseguir su primer empleo. Describió un escenario en el que la IA eleva el desempleo porque las habilidades de los trabajadores ya no coinciden con los empleos disponibles. En ese caso, dijo, la Fed tendría herramientas limitadas y bajar las tasas podría alimentar la inflación. Añadió que la política fiscal podría ayudar, pero que está fuera del ámbito de la Fed.

  • Citó datos de encuestas de la Fed: casi la mitad de las pequeñas empresas con empleados usa IA, y el 71% de ellas reporta mayor productividad.
  • La inflación a 12 meses llegó a 3.8% hasta agosto, por encima del 3.0% de crecimiento salarial del informe de empleo de septiembre (una comparación de dos cifras publicadas, no un cálculo oficial del salario real)
  • Son opiniones de una funcionaria, no un pronóstico de lo que hará la Fed.

En la práctica, una banquera central está diciendo que si la IA crea un desajuste de habilidades, la respuesta principal tendrá que venir de la capacitación y del sistema de desarrollo laboral.

Impacto: Es un argumento citable a favor de financiar el desarrollo laboral en un momento en que los fondos federales siguen sin definirse.

12. Los robots pueden hacer gran parte del trabajo físico, pero rara vez más barato que las personas

Una investigación de Anthropic estima que los robots pueden realizar técnicamente el 74% de las tareas físicas, equivalentes al 34% de las horas trabajadas en EE. UU., al menos en algunos entornos. Pero hoy solo son competitivos en costo frente al trabajo humano en el 0.3% de las tareas, y al ritmo histórico de abaratamiento de los robots tomaría unos 40 años llegar al 10%. La conducción y el trabajo en almacenes están entre lo más expuesto; la enfermería y la reparación general, entre lo menos.

  • Los trabajadores muy expuestos a robots tienen 16 puntos porcentuales más de probabilidad de ser hispanos o latinos y 55 puntos menos de tener título universitario que los no expuestos.
  • Choferes, trabajadores de almacén, empacadores y surtidores encabezan la lista de exposición.
  • Es una investigación de la propia empresa basada en modelos de tareas y costos, no en desplazamiento observado.

“Poder hacerlo” no es lo mismo que “reemplazar”. La distancia entre la capacidad técnica y una implementación rentable es enorme, y complica las afirmaciones sobre una automatización física rápida.

Impacto: La capacitación en logística y transporte debe preparar a los trabajadores para el rediseño de puestos en entornos controlados como los almacenes, sin dar por hecho un reemplazo masivo inminente.

13. Los fondos de capacitación se mueven hacia los oficios, donde la formación no alcanza

El Departamento de Trabajo de EE. UU. otorgó $43 millones en subvenciones del Industry-Driven Skills Training Fund a siete estados para capacitación impulsada por empleadores en construcción naval, manufactura avanzada, aeroespacial, energía nuclear, ciberseguridad y TI. Sumando ambas rondas, el programa ya ha destinado más de $129 millones a 21 estados. Por separado, la Alliance for America’s Skilled Trades publicó su primer informe, que abarca 124 ocupaciones de oficios calificados y proyecta 1.7 millones de vacantes al año hasta 2035, mientras que los programas actuales forman 55 trabajadores por cada 100 que se necesitan.

  • Más de $30 millones del total del fondo se han destinado a capacitación relacionada con la construcción naval.
  • Solo cerca de la mitad de quienes se inscriben en programas de oficios calificados los terminan, según el anuncio de uno de los socios de la coalición.
  • Las cifras de la Alianza provienen de una coalición de la industria y sus socios de investigación, no de un pronóstico oficial.

Mientras algunos caminos de oficina se estrechan, el crecimiento aparece en trabajo técnico y práctico que no exige un título de cuatro años. Ahí el cuello de botella no es la demanda, sino que la gente termine la formación.

Impacto: El preaprendizaje, el apoyo para completar los programas y la capacitación pagada son temas de capacidad, no extras, para los programas que alimentan los oficios.

Conclusión

La historia más ruidosa sobre la IA y el trabajo sigue siendo la del reemplazo. La evidencia de esta semana apunta a algo más silencioso: el movimiento. Los 11 millones de transiciones ocupacionales de McKinsey, los empleadores que no logran verificar habilidades reales, los caminos de entrada cada vez más estrechos en Nueva York y una gobernadora de la Fed que dice que las tasas de interés no pueden resolver un desajuste de habilidades coinciden en el mismo lugar: el espacio entre un empleo y el siguiente.

Ese espacio es donde vive el desarrollo laboral. Ya sea un centro de carreras que se prepara para un apagón de beneficios en noviembre, un programa de capacitación diseñado en torno a una transición ocupacional específica o una gerente de contratación que cambia los filtros de currículum por muestras de trabajo, el trabajo que más importa ahora es ayudar a las personas a moverse, y a demostrar lo que pueden hacer una vez que llegan.